在自动驾驶技术快速演进的当下，单纯依靠规则与传感器判断的系统，已逐渐接近能力上限。为了让车辆真正具备更接近人类驾驶者的判断力与理解能力，德国科技巨头 Bosch 正式与 Volkswagen 旗下软件子公司 CARIAD 展开更深层次合作，共同开发一套被形容为“会思考”的自动驾驶 AI 系统。这项合作被视为自动驾驶从“辅助执行”迈向“智能决策”的关键转折点。

长期以来，现有的驾驶辅助与自动驾驶系统，主要依赖摄像头、雷达与激光雷达等感知硬件，再结合大量预先写好的规则来判断是否刹车、加速或转向。这种方式在标准化场景中表现稳定，但一旦遇到复杂路况，例如多车交汇、行人突然变向、施工路段或非典型驾驶行为时，系统往往显得保守甚至犹豫。博世与 CARIAD 的共同目标，正是让车辆不只是“看见”环境，而是能够“理解”环境，并像人类驾驶者一样进行情境判断。

为此，双方正在联合开发一整套以人工智能为核心的自动驾驶软件架构。与传统模块化系统不同，这套新架构将 AI 深度嵌入感知、理解、决策与执行的每一个环节。车辆不再只是识别前方有多少物体，而是进一步分析这些交通参与者可能的行为趋势，例如其他车辆是否准备变道、行人是否可能横穿马路，从而提前规划更安全、更自然的行驶策略。这种“预测式驾驶”能力，被认为是实现更高级别自动驾驶的关键。

在大众集团的整体战略中，这项合作也占据重要位置。大众正全面推进“软件定义汽车”的转型方向，未来车辆的价值将越来越多来自软件能力而非单纯硬件配置。CARIAD 作为集团的软件中枢，负责整合自动驾驶、智能座舱、车联网与 OTA 升级等核心功能，而博世则提供在传感器、车辆控制与系统安全方面的深厚工程经验。双方的合作，使软硬件能够从设计初期就高度协同，而非后期拼接。

从技术路径来看，这套“会思考”的自动驾驶 AI 将优先应用在 Level 2 与 Level 3 自动驾驶系统上。在 Level 2 阶段，系统将显著提升高速公路与城市道路辅助驾驶的流畅度与可靠性；而在 Level 3 条件下，车辆可在特定场景中接管全部驾驶任务，驾驶者无需持续监控路况。这意味着系统必须具备极高的判断准确性与安全冗余，而 AI 的引入正是为了解决传统规则系统难以覆盖的“灰色地带”。

在实际开发过程中，测试车队已开始在真实道路环境中收集大量数据，用于训练与优化 AI 模型。通过不断学习不同国家、不同驾驶文化下的交通行为，系统将逐步建立更全面的场景理解能力。博世强调，这并不是让车辆“模仿人类的随意驾驶”，而是在安全与法规框架内，学习人类在复杂情境中如何做出合理判断。

从投入规模来看，虽然官方并未公布具体研发预算，但以博世与大众集团在自动驾驶与软件领域的长期投入推算，这项 AI 自动驾驶系统的整体研发与测试成本，预计将达到数十亿令吉规模，折合约 RM5,000,000,000 以上。这不仅是一项技术投资，更是一场决定未来十年汽车竞争力的战略布局。

对于消费者而言，这项技术的最终价值体现在更自然、更安心的驾驶体验上。未来的车辆在面对复杂路况时，将不再频繁出现突兀刹车或犹豫不前的情况，而是以更接近人类直觉的方式完成决策。同时，更高的系统理解能力，也有助于降低事故风险，减少驾驶疲劳。

从行业角度来看，博世与大众的合作也释放出一个清晰信号：自动驾驶的下一阶段竞争，不再只是硬件堆叠或算力比拼，而是谁能让车辆真正“理解世界”。当自动驾驶系统开始具备思考与推理能力，汽车将不再只是交通工具，而是一个能够与环境互动的智能移动终端。这一次合作，正是迈向这一未来的重要一步。